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研华携手阿里云 加快云端物联网落地

  研华科技,2016年8月—“在互联网领域,很多生态链企业或客户认为研华是专注于嵌入式工业电脑。”孙莉解释说,“我们想告诉大家,研华还有很多专业的物联网方案,在数据传感、智能采集和可靠传输上一直走在行业的前沿。我们希望与来自互联网、物联网领域、了解需求和擅长软件开发的企业,进行紧密配合,发掘智能制造、智慧城市领域的需求,完善整体解决方案,帮助更多垂直领域的物联网项目落地。”   “云端物联网”是正在发生的未来。   在无锡,一家名为华源凯马的企业,生产的发电机组为那些偏远地区的信号塔供电。你可以想象,对这些发电机组的监控和维护是一件多么不容易的事。最近,华源凯马采用了研华的“设备远程联网和定位方案”,发电机组的位置和状态数据被自动采集、传输到阿里云上。通过云上部署的远程监控软件,华源凯马的相关负责人就能监测发电机组的状况,并对重要数据进行追溯。这解决了之前公司必须通过派遣人员到偏远地区出差才能检修发电机故障的难题   在杭州,一家投资租赁管理公司也在做类似的事。它在江浙沪拥有大量车库门,为客户存放贵重资产,之前他们要靠人工巡检去监控车库门的状况。现在,公司选用了研华“远程设备监测与控制方案”,车库门的状态被实时采集、传输到阿里云上。坐在监控中心,公司负责人就能了解各地车库门的情况,并能进行远程开启。真正实现了无人值守。   不仅是企业,一些城市管理部门也在考察研华和阿里云的云上远程监测与控制方案。他们的需求之一是希望对错综复杂的城市管道进行实时监测,好在第一时间发现漏水漏气问题,并及时调配维修人员在问题变得严重之前就把它们解决掉。   物联网的特别需求   “从去年开始,通过云端实现远程监测和无人值守的需求越来越多。”研华(中国)公司工业自动化事业群产品经理孙莉,在云栖大会分享了观察到的物联网趋势。研华在自动化、嵌入式电脑及智能服务领域扮演重要角色。不过,孙莉他们发现,现在涌现的物联网需求,与过去工业自动化的需求存在明显差别。   例如,在智能制造项目中,远程设备的监控、状态预测和维护,需要大数据技术做支撑。对多数企业而言,这是个既专业又复杂的大工程,很少有企业能雇佣得到专业人才,开展大数据建模分析。因此,客户需要直接可用的大数据分析及云计算平台。   同样,现在的智慧城市物联网项目,动辄要对上万个极为分散的点进行数据采集。如果采用传统自动化方式,要先把各个点的数据采集上来,通过网关或处理中心将数据整合,再传输到云上。在上云过程中,客户还要自己搭建服务器,租用VPN网络,成本很高。   “很多客户发现,他们要采集的数据其实非常单一,但需要花费这么高的成本去搭建这么复杂的架构。显然,这种方案是不合适的。”孙莉说。   
    针对这些新兴物联网需求,一些公司如智能家居企业正在构建方案,但终端客户更希望选择来自工业领域的品牌和产品,以获得更可靠的服务。毕竟在很多情况下,数据的采集和传输要在严苛环境下进行,还要保障高速和高精度,没有一定的技术积累是不行的。   “阿里云在物联网领域已耕耘一年多。”阿里云事业群-互联网Plus副总经理欧阳克非分析说,“从去年起,我们向工业等纵深领域拓展,我们发现这一领域对数据的整合与分析有巨大的需求。我们需要与工业领域的专业领先企业合作。于是,研华与阿里云走到了一起,开展合作创新。”   这也是继研华与微软Azure云和中国移动云企业合作之后,在云计算领域的又一重要合作。   云端联合创新   在双方的合作创新中,研华在原有工业自动化产品基础上,开发了满足物联网需求特点的新产品,如数据采集模块WISE-4000。它将阿里云的上云程序嵌入到硬件中,在联网环境下,数据可直接上云,不再通过网关等设备。这种数据上云架构很简洁,具备成本优势,适合大范围数据采集和快捷上云的应用场景。新数据采集模块的功耗也更低,还支持移动设备访问,符合行业的移动化大潮。   
    同时,研华的设备远程监测软件也可以部署到阿里云上。“过去,工业自动化企业更关注怎么用硬件解决方案去实现工厂自动化。但在物联网时代,对不同设备的数据进行整合与数据可视化成为重点,软件越来越成为最核心部分。”孙莉分析说。于是,研华基于原有可视化分析软件WebAccess推出了云端版,专门针对公有云进行优化,并根据智能制造、水处理、智慧城市等应用场景,提供垂直领域云端版,进行数据呈现和分析。“WebAccess已成为我们的业务重点。”孙莉介绍说。   在阿里云方面,除了针对工业物联网领域提供基础云计算服务外,还与研华等工业物联网领域生态合作伙伴一起,根据具体业务场景,尤其是远程设备故障预测和维护应用,进行大数据建模和分析的探索和拓展。   同时,双方针对客户最关心的安全、数据稳定性问题也提供相应的技术方案。如研华的物联网采集模块本身就有加密机制,像账号密码、HTTPS加密以及白名单加密等,保护数据在本地的安全性。阿里云采用数据加密存储、碎片化存储等技术保证客户数据的安全性,并通过阿里云盾产品来防止客户系统被攻击,保证客户系统安全。   正在形成的云端生态圈   不仅仅是与云计算企业结盟。在垂直行业,客户往往需要一整套解决方案,这是一两家供应商所实现不了的。   以智能制造项目为例,企业需要把设备状态数据、生产排程、订单数据等整合在一起进行分析。因此,在项目布局中,涉及数据的传感、采集与传输;需要数据在不同系统间,如生产执行控制系统、ERP系统的对接与整合;还要在云计算平台上,进行数据的建模与分析。这需要不同领域企业的通力合作。   2012年,研华发起并成立了“WebAccess+物联网应用联盟”。联盟的目的是针对垂直市场,通过与不同领域伙伴的结盟合作,建立融合各种技术、汇集多种信息的物联网整体解决方案。   
    “在互联网领域,很多生态链企业或客户认为研华是专注于嵌入式工业电脑。”孙莉解释说,“我们想告诉大家,研华还有很多专业的物联网方案,在数据传感、智能采集和可靠传输上一直走在行业的前沿。我们希望与来自互联网、物联网领域、了解需求和擅长软件开发的企业,进行紧密配合,发掘智能制造、智慧城市领域的需求,完善整体解决方案,帮助更多垂直领域的物联网项目落地。”
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